¿Por qué dar el salto hacia el análisis predictivo en los planes mantenimiento de automatización industrial?
Los parques industriales están evolucionando significativamente en los últimos años, transformando la forma en que gestionan sus activos de automatización industrial. La implementación de tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial y el análisis predictivo están aumentando la eficiencia en la producción, reduciendo los tiempos de paradas derivadas de fallos, obsolescencia y ciberataques. En este sentido, la automatización industrial se ha convertido en una pieza clave para optimizar la productividad de la planta y maximizar la rentabilidad del negocio.
El análisis predictivo incorporado en las herramientas de automatización y control en los servicios de Schneider Electric demuestran año tras año la importancia de implementar nuevas tecnologías en la gestión de los parques industriales. Sin ir más lejos, el servicio de consultoría del ciclo de vida de la automatización industrial permite a las empresas obtener una visión completa de sus activos y prever posibles fallos antes de que ocurran, lo que les permite anticiparse a situaciones críticas y tomar decisiones informadas, evitando riesgos que no son visibles en el día a día. Gracias a estas tecnologías, nuestros informes evidencian todos los riesgos jerarquizados según su criticidad y ofrecen un resumen detallado de los resultados obtenidos a partir del análisis técnico de la base instalada, que además son enriquecidos con datos de campo levantados de la propia base instalada. De esta manera, ahora es posible garantizar los niveles y la calidad de producción, ampliar la vida útil de los activos y reducir los tiempos de parada de las plantas.
La consultoría del ciclo de vida de la automatización industrial de Schneider Electric, también conocida como consultoría IA3, está basada en un enfoque predictivo y es así como ayuda a las empresas a optimizar sus planes de mantenimiento y mantener sus parques actualizados. El servicio se enfoca en establecer metodologías estandarizadas a nivel global para evaluar el estado del ciclo de vida de los activos de automatización industrial y sus stocks, permitiendo la maximización del retorno de la inversión y equilibrando los gastos de Capex y Opex de la compañía. De esta manera, las empresas obtienen una visión detallada de todos los equipos y repuestos, las operaciones de la planta y los operarios, lo que permite identificar riesgos, establecer directrices claras y tomar decisiones a corto y medio plazo para mejorar la productividad de la planta.
¿Cuándo escoger un enfoque predictivo en los planes de mantenimiento industriales?
El mantenimiento predictivo es actualmente la visión más acertada para las empresas que desean maximizar el rendimiento de sus activos de automatización. La migración de un enfoque de mantenimiento programado a uno predictivo puede ser una decisión difícil, ya que implica tecnología y formación en algunos casos. Sin embargo, el costo de no hacer nada puede ser muy alto en términos de tiempo de inactividad, disminución de los volúmenes de producción y pérdida de ingresos.
Uno de los principales indicadores que una empresa ha de considerar al tomar la decisión de migrar hacia un enfoque predictivo es el riesgo de obsolescencia de sus activos de automatización. Si los equipos están envejeciendo y hay una alta probabilidad de que fallen, el enfoque predictivo puede ayudar a identificar y remediar problemas antes de que ocurran. Además, la disponibilidad de repuestos y el acceso al software y firmware actualizados también son factores importantes a tener en cuenta. Si la empresa no se mantiene al día con las actualizaciones necesarias, es el momento de considerar un enfoque predictivo.
Otro factor a considerar es la capacitación del personal. Si la empresa no tiene personal con el conocimiento y habilidades necesarios para realizar un mantenimiento predictivo, entonces será necesario invertir en capacitación o contratar personal nuevo. La capacidad de realizar un mantenimiento predictivo de manera efectiva también puede depender de la tecnología disponible, como sensores y análisis de datos. Si la empresa no tiene acceso a esta tecnología, entonces es el momento de considerar un enfoque predictivo.
En conclusión, la decisión de migrar a un enfoque predictivo de mantenimiento debe ser cuidadosamente estudiada en función de la información disponible en la empresa. Los indicadores mencionados anteriormente pueden ayudar a determinar cuándo es el momento adecuado para hacer el cambio y un servicio de consultoría del ciclo de vida de los activos de automatización industrial provee toda la información que la empresa requiere para tomar la decisión final. Es importante recordar que si se implementa de manera efectiva, el mantenimiento predictivo puede garantizar la disponibilidad de los activos de automatización, maximizar el retorno de inversión y actuar como un catalizador para la sostenibilidad y digitalización del negocio. Todo esto, sin necesidad de parar la producción para llevar a cabo la auditoría inicial.
¿Cómo migrar de un mantenimiento programado hacia un enfoque predictivo en un parque industrial?
La consultoría del ciclo de vida de la automatización industrial comienza con un análisis exhaustivo de la base instalada, realizando un inventario de los equipos por planta y evaluando sus ciclos de vida, sus stocks, las versiones de los softwares y firmwares. A continuación, se estudian las operaciones de la planta jerarquizándolas y obteniendo datos operacionales sobre la criticidad y las paradas a través de entrevistas con el personal en planta. Finalmente, se hace una evaluación profunda para conocer los alcances, diagnóstico y mantenimiento de equipos. Y es a partir de todo este análisis que se elabora un informe final donde se evidencian todos los riesgos jerarquizados según criticidad y planta, se establecen directrices claras y se ofrece un resumen detallado de los resultados obtenidos junto con las oportunidades de mejora del negocio a nivel operativo.
En el caso de nuestros informes, donde el análisis predictivo es una herramienta clave en la consultoría IA3, estos ofrecen una visión de los activos que permite optimizar el inventario y prever posibles fallos antes de que ocurran. De esta manera, la empresa es capaz de anticiparse a las situaciones críticas y tomar decisiones basadas en datos de calidad sobre la base instalada, garantizando así los niveles y la calidad de producción, ampliando la vida útil de los activos y equilibrando los gastos entre Opex y Capex que requieren atención del departamento financiero de la compañía.
Fuente: Blog de Schneider Electric